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文章来源:球盟会官网网页版 发布时间:2020-09-07 00:32:53 浏览次数:1111次
一是代表性。土壤墒情监测要充分考虑县域内主导作物、气候条件、灌排条件、土壤类型等因素合理布局,确保监测数据具有代表性。思南县主要监测作物为:水稻、玉米、冬小麦、蔬菜、油菜、烤烟、茶叶。耕地类型为:水田和旱地。
二是及时性。土壤墒情监测要做到及时、快速、准确,出现旱涝灾情,应加大监测频率,旱涝灾情不迟报、不漏报;关键农时季节,应及时汇总相关信息,重大农事活动前有信息;日常监测工作,坚持定期采样,快速分析,及时汇总,按时上报。
三是规范性。建立土壤墒情监测工作制度和责任制度,做到工作人员相对固定,设施设备配置齐全,监测工作制度化和规范化,确保监测数据可靠、调查内容详实、评价结论科学。
近几年,各地乡村尤其贫困地区大棚温室种植已成为推进农业生产产业化、标准化和农民增收的重要途径。大面积农田、果园的温度、湿度、光照度、大气压力等数据的检测,一般难以用人工的方法实现。本发明实现了智慧物网的全覆盖及其结合云平台的数据处理,有利于随时随地检测;对高温,高湿,暴雨,大风等异常情况,还可以发布
借助物联网技术的强大支持,土壤墒情监测系统展现了实时性和智能化特点。
土地墒情是指土壤的水分含量,是重要的土壤信息。土地墒情对于农作物的出苗和生长有着十分重要的影响,关系到农田的抗旱和施肥,对最终实现高产、高效、优质农业具有重要意义
土地墒情监控系统(风途科技,FT-LORA)采用先进的计算机技术自动化管理土地水资源信息,将这些信息压缩、传输给服务器,服务器智能化分析、判断土地墒情,实现土地墒情的加工和