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文章来源:球盟会官网网页版 发布时间:2020-08-31 01:06:18 浏览次数:1064次
首先,要针对具体问题进行集中处理,开展基本情况调查,主要包括地理位置、气候条件、土壤类型、种植制度、灌排条件、地力等级、产量水平等情况,并且要集中测定不同层次土壤质地、容重、田间持水量等指标,针对具体参数进行集中归档,建立监测点档案。
另外,在运用土壤墒情监测预报技术的过程中,也要建构完整的监测指标,具体参数如下:其一,土壤含水量。要对0-20cm层次、20-40cm层次、40-60cm层次以及60-100cm层次进行数据分析和集中收集,特别要注意的是,0-20cm层次和20-40cm为必测层。而针对刚处于播种出苗时期的田间,要加测0-10cm土层。
其二,气象因子测定,主要对降水、温度等因素进行集中测定。
其三,干土层厚度和灌溉情况进行数量级的测定。除此之外,还要结合当地实际情况,对淹水深度、排水状况、田面开裂等情况进行集中测定。
我国北方有2/3无灌溉条件的旱作耕地,只有采取各种有效的抗旱保墒农业耕作措施,充分蓄积降水,减少地表蒸发等措施满足作物的最低要求,才能获得高产。
一种土壤墒情监测系统方案,该方案以土壤水分含量为监测对象,主要包括管理云平台,通信网络和监测设备组成,以达到长期持续监测土壤实况。农户可根据监测需求灵活配置监测设备。综合,科学,真实的反映监测区域土壤变化情况,能够及时准确的提供各个监测点土壤墒情,从而为减灾抗旱工作提供重要基础信息。
土壤水分是地球上重要的水资源,土壤水分监测在农业生产、旱情监测、农田水分管理、水资源管理、水文模拟和预报等许多方面都有重要意义。其也是监测农业干旱的重要指标。
【风途物联网】FT-TDR无线远程多层立体球盟会官网网页版 自动采集土壤墒情信息,远程传输,监测土壤墒情。伴随着气候变化的多样性,为了确保农作物以及经济作物生长所需要的水分,