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文章来源:球盟会官网网页版 发布时间:2020-08-28 00:30:00 浏览次数:806次
精准农业是21世纪世界农业主要发展方向。在美国、加拿大等农业发达国家,精准农业已经形成一种高新技术与农业生产相结合的产业,成为农业可持续发展的重要途径。
我国路漫漫其修远兮。
长期以来,我国由于技术、管理水平落后,导致灌溉用水浪费十分严重,农业灌溉用水的利用率仅4O%。土壤水分是作物生长的关键性限制因素,土壤墒情信息的准确采集是进行农田的节水灌溉、最优调控的基础和保证,对于节水技术有效实施具有关键性的作用。
物联网为农田信息获取提供了一个崭新的思路。物联网是通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
将传感节点布设于农田等目标区域,网络节点大量实时、精确地采集温度、湿度、光照、气体浓度等环境信息,这些信息在数据汇聚节点汇集,网络对汇集的数据进行分析,帮助生产者有针对地投放农业生产资料等,从而更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业现代化精准管理,推进农业生产的高效管理、提升农业生产效能。
应用物联网重要组成的无线传感器网络进行农田土壤墒情信息获取可以满足快速、精确、连续测量的要求。
土壤墒情监测终端包括传感器,数据采集与传输终端,供电系统及众多附件。土壤墒情监测终端拥有无线数据采集及传输功能,经过传感网络收集并上传到监测中心,精确提供各个监测点土壤墒情情况,达到长期持续监测土壤、治理土壤目的。结合所获得的实时数据具有远程控制功能,具体步骤包括数据分析查询,图像抓拍,视频监控,预警告警和设备管理系列操作。
土壤墒情监测系统能够实现不同等级土壤温度和水分动态监测,土壤墒情数据在3-10个土层中,能够迅速全面地掌握墒情信息。
神经网络就是模拟人类思维的第二种方式。在神经网络模型中,BP网络是应用最为广泛的模型之一。BP网络是一种按照误差逆传播算法训练的多层前馈网络,可以学习和存储许多输入、输
土壤含水量监测站,是一种集成式的监测系统,整合了土壤温度和湿度的检测、数据存储、传输及管理功能。